Data Science

In een wereld waar mensen en apparaten steeds meer met elkaar verbonden zijn, worden zowel complexe als big data steeds belangrijker. Onze belangrijkste taak is om op interpreteerbare en verantwoorde wijze inzicht en betekenis te geven aan deze data.

Het toenemende aantal sensoren, smartphones, slimme meters en draagbare apparaten (bekend als het Internet of Things (IoT)) zorgt voor meer gegevensbronnen. Onze datawetenschappers verwerken dagelijks grote hoeveelheden data (of “big data”) uit verschillende bronnen en zetten deze om in informatie. Ze combineren programmavaardigheden, statistische kennis, branche- en organisatiekennis om verbindingen op te bouwen en daar waardevolle inzichten uit te halen.

Onderwerpen

360° Klantbeeld

De verbruikspatronen worden geanalyseerd
De chatgesprekken worden geanalyseerd

Smart Networks

Inzicht in het gebruik van smart meters
Inzicht in het gebruik van waterkwaliteitssensoren
als tracer voor modellen

Condition Based Maintenance

Analyseren van restlevensduur

Water Kwaliteit

Brede screening en ontwikkeling van waterkwaliteit in het netwerk

Video’s

Artikelen

Machine learning binnen Vitens

Machine learning binnen Vitens

SparklyR training MapR Data science wordt vaak geassocieerd met hippe termen zoals “Machine Learning” en “Artificial Intelligence”, maar wat betekent dit en passen wij dit ook toe binnen Vitens? Om te beginnen is er in 2017 een platform geplaatst waardoor het voor...

Lees meer
Het voorspellen van graafschade

Het voorspellen van graafschade

Wat is graafschade? Graafschade ontstaat wanneer er werkzaamheden worden gedaan rondom waterleidingen. Deze werkzaamheden worden gedaan door aannemers. De aannemers stellen voor elke opdracht een document op waarin hun naam, bedrijfsnaam en omschrijving van de...

Lees meer

Contact opnemen?

Data Scientist Mario Maessen is bereikbaar via Mario.Maessen@vitens.nl